El EPM legacy fue construido para cerrar los libros. Kainam fue construido para hacer correr el negocio. Un solo modelo vivo. Cada función. Rigor de finanzas, velocidad de operaciones, AI-Native desde el primer día.
Finanzas y operaciones, una sola columna vertebral. Sin reconciliaciones.
Plantillas, datos automapeados, configuración guiada. Sin proyecto de consultoría plurianual.
ERP, CRM, HRIS, data cloud. Sincronización bidireccional en vivo, no un ETL nocturno.
Reemplaza de 3 a 5 herramientas puntuales. Retira la armada de consultores. Recupera la inversión el primer año.
El performance management sigue siendo una de las disciplinas más importantes en la empresa — la categoría no perdió valor, simplemente quedó congelada en el tiempo. Mientras tanto, la capa de datos empresarial maduró en forma aislada, y la IA llegó como una conversación separada. Kainam está construido donde las tres convergen — con IA tejida en el tejido del producto, no atornillada arriba.
Consolidación, planificación basada en drivers, modelado de escenarios, reportes ejecutivos — el rigor que finanzas realmente necesita. La categoría maduró por algo; no tiramos la disciplina a la basura.
Relacional y multidimensional a escala empresarial. KIMBALL adquiere y modela los datos; MONZA corre miles de millones de filas en menos de un segundo. La columna analítica es parte de la plataforma — no un sistema más para integrar.
La IA está tejida en el tejido de la plataforma — no es una ventana de chat, no es una capa de agentes atornillada, no es un marketplace de plug-ins. El motor predictivo de SENNA y el armado generativo de aplicaciones de Mirador comparten el mismo modelo y la misma columna de datos.
La mayoría de las plataformas EPM de hoy son respuestas a las preguntas que finanzas hacía en 2005. ¡Kainam responde a las preguntas que los CFOs y managers están haciendo en 2026!
Planificación financiera y operacional, presupuestos, workforce, ingresos. Basada en drivers, rolling, viva.
Cierre por entidad legal, eliminación intercompany, multi-GAAP. Nativo, no un motor agregado.
Forecasting con IA, modelado de escenarios, detección de anomalías, rolling forecasts que se reconfiguran solos.
Analítica en tiempo real, reportes para el directorio, dashboards self-service. Una sola versión de la verdad para cada función.
Sin ciclo mensual. Sin ventana de refresh trimestral. El plan se actualiza en el momento en que la realidad se mueve — los bookings se demoran, la contratación se pospone, el FX oscila — y el forecast lo sigue automáticamente.
SENNA evalúa miles de drivers potenciales en tiempo real — conversión de pipeline, velocidad de contratación, confiabilidad de proveedores, costo unitario. Los que realmente mueven el plan se hacen visibles solos. Nada se esconde en una pestaña.
Cuando el forecast se reconfigura solo, “actuals vs plan” se vuelve una mirada retrospectiva, no una discusión. La exactitud del forecast es una propiedad del sistema — no un esfuerzo heroico al cierre de mes.
Para cada cosa que el EPM legacy hizo mal, la respuesta que entrega Kainam — lado a lado, sin asteriscos.
Es un artefacto vivo del negocio. Si no se mueve cuando la realidad se mueve, no es un plan — es un souvenir.
✓El forecast se reconfigura solo en el momento en que la realidad se mueve — los bookings se demoran, la contratación se pospone, el FX oscila — sin ciclo de replanificación, sin ventana de refresh, sin cierres heroicos.
Finanzas, Ventas, Operaciones, RR.HH. — si están discutiendo el número, no pueden accionarlo. Performance es cross-funcional o no es nada. Cualquier herramienta que solo habla con el CFO ya perdió.
✓Cada función lee del mismo modelo sobre la misma columna de datos. Un driver, una fuente — cableada a la plataforma — así el desacuerdo cross-funcional se vuelve una elección de UI, no una pelea por los datos.
Una barra de chat sobre una herramienta de planificación legacy es una demo, no una arquitectura. Creemos que ser realmente AI-Native significa que el modelo, los datos y la inteligencia comparten un solo tejido — así forecasts, apps e insights son explicables y escalables por construcción, no por retrofit.
✓El motor predictivo de SENNA y el app-builder generativo de Mirador comparten el mismo modelo y la misma columna de datos. Cada forecast, agente y app hereda el mismo linaje — explicable por construcción, no por auditoría.
No puedes separar el modelo de la plomería. Miles de millones de filas es la línea base, no un tier premium.
✓KIMBALL ingesta y modela los datos; MONZA sirve miles de millones de filas en menos de un segundo. Sin warehouse para licenciar, sin integrador para contratar, sin tier premium para tener performance.
Supply Chain, Ventas, RR.HH., FP&A — cada una se merece un lente construido para cómo realmente trabaja. Mirador hace que eso sea económicamente viable.
✓Mirador permite que cada equipo construya apps sin código sobre el modelo compartido. Una plataforma, muchos lentes — Finanzas, Operaciones, Ventas, RR.HH. — todos nativos, todos en vivo, todos sobre el mismo número.
En nuestra visión, la mayoría de las plataformas del mercado vive en solo uno de estos streams. El EPM clásico tiene el rigor de planificación pero fue construido antes de que la capa de datos y la capa de IA existieran como ciudadanos de primera. Las plataformas de datos modernas tienen la columna pero nunca fueron diseñadas para planificar. Las herramientas de IA superponen agentes e interfaces de chat sobre sistemas legacy. Creemos que la próxima generación vive donde las tres convergen — una plataforma, un modelo, una arquitectura, construida en conjunto desde el día uno.
Implementación en menos de 30 días. Retira hasta el 70% del gasto EPM legacy. Kainam ya está en vivo en Finanzas, Operaciones, Ventas y Private Equity.