黑箱
告诉它该做什么,然后寄希望于结果。工作在您看不到的地方进行,最终您只能信任一个既无法追溯、也无法向审计师证明的结果。
您无法仅通过向通用 LLM 输入提示词来完成结账。KAI 存在于 Kainam 的 Augmented Performance Management 套件之中,这是一个完全受治理的环境,让您 看清每一步.

同一个智能体,具备应用原生的上下文。工作在产品界面中完成,具备可见性和审计轨迹,而不是在一个只能寄希望于结果正确的聊天窗口中。
在模型中,驱动因素与您一起实时重新计算。KAI 提出建议,由您做决定。
抵销与结账步骤在可视化环境中执行,并归属到具名角色。
匹配结果与异常项会显示在工作队列中,而不是隐藏在后台任务里。
情景与差异解释始终保留在这份鲜活的预测之中。
AI 增强人才而非取代人才,究竟意味着什么。
KAI 让每个人都更有能力,而不是让他们变得多余。目标是打造更强的执行者,而不是缩减团队规模。
KAI 作为您的协作伙伴,存在于每个应用之中。它对应用了如指掌,并不断学习您的业务,而不是一个附加在旁边的聊天机器人。
KAI 从不擅自行动。它按照您的指示执行,主导权始终在您手中,判断始终由具名角色掌握。
通用 LLM 一旦启动就不知道会做出什么。KAI 则在受治理的环境中展示其工作过程:可见、可追溯,并在任何人签核之前均可审阅。
KAI 能够在应用内部运行并展示其工作过程,是因为每个功能都通过 MCP 对外暴露。正是这种架构,使玻璃盒成为可能。
MCP 结构贯穿这三层。 一切都是带有 MCP 接口的微服务,因此 UI 能做的事,智能体也能做,反之亦然。AI 能力是与生俱来的,而非事后添加的。
您无法仅靠向通用 LLM 输入提示词来运行 EPM。财务需要可见性、可审计性与可追溯性,而聊天窗口无法提供其中任何一项。
告诉它该做什么,然后寄希望于结果。工作在您看不到的地方进行,最终您只能信任一个既无法追溯、也无法向审计师证明的结果。
KAI 在一个完全受治理、完全可见的 APM 环境中运行。您可以看到每一步,且每一步都可归属、可审阅,直到有人最终签核。
一句聊天提示不等于完成结账。 KAI:与它并肩工作,亲眼见证。
明天的竞争对手,不是另一家 EPM 厂商,而是「只要问一下 LLM 就能结账」的这种想法。CFO 无法仅凭一句提示词就为财务数据的准确性签字担保。KAI 增强 受治理系统内的人,始终由您掌控,而它能够做到这一点 是因为 上述架构使然:每个功能都通过 MCP 对外暴露,因此智能体能够操作应用并证明自己的工作。