Chat de LLM genérico
A caixa-preta
Diga a ele o que fazer e torça. O trabalho acontece em algum lugar que você não vê, e resta confiar em um resultado que não consegue rastrear nem defender diante de um auditor.
Dentro de cada aplicação APM
Conheça o KAI.Um colaborador, não um substituto.
Você não consegue fechar os livros usando um prompt para um LLM genérico. O KAI vive dentro da Augmented Performance Management suite da Kainam, um ambiente totalmente governado onde você vê cada etapa.
- Consolidações
- Conciliação de contas
- Orçamento e planejamento
- Forecasting preditivo
Sua contraparte, dentro de cada app.
O mesmo agente. Contexto nativo do app. O trabalho acontece na UI do produto, com visibilidade e trilhas de auditoria, não em uma janela de chat na qual você precisa confiar.
- Planejamento
Os drivers se recalculam com você no modelo. O KAI propõe; você decide.
- Consolidação
As eliminações e as etapas de fechamento são executadas à vista, atribuídas a papéis identificados.
- Conciliação
Correspondências e exceções aparecem na fila de trabalho, não em uma tarefa oculta.
- Forecasting
Cenários e explicações de desvios permanecem dentro do forecast vivo.
Quatro compromissos que o KAI assume.
O que significa a IA ampliar as pessoas em vez de substituí-las.
01
Ampliação, não automação das pessoas
O KAI torna cada pessoa mais capaz; não a torna redundante. O objetivo é um operador mais forte, não uma equipe menor.
02
Contraparte integrada ao app
O KAI vive dentro de cada aplicação como sua contraparte. Ele conhece o app a fundo e aprende o seu negócio; não é um chatbot anexado ao lado.
03
Humano no comando
O KAI nunca age por conta própria. Ele atua conforme a sua orientação, você está sempre no comando e o julgamento permanece com papéis identificados.
04
Uma caixa de vidro, não uma caixa-preta
LLMs genéricos saem fazendo sabe-se lá o quê. O KAI mostra seu trabalho dentro de um ambiente governado: visível, atribuível e revisável antes de qualquer aprovação.
Diferenciador 02 · Arquitetura
Três camadas. Um único tecido AI-Native.
O KAI pode operar dentro do app e mostrar seu trabalho porque cada função é exposta via MCP. A arquitetura é o que torna a caixa de vidro possível.
MCP · operável por agentes
Aplicações aumentadas
o que você compra
ConsolidaçõesConciliação de contasOrçamento e planejamentoForecasting preditivo
Engines centrais
os blocos de construção
KIMBALL · dadosMONZA · analyticsSENNA · preditivoMirador · app builder
Fundação. Multi-cloud, tenant único
cloud-native, nunca presa a uma cloud
VMs elásticasClickHouseMongoDBKeycloakSua cloud ou a nossa
O tecido MCP conecta as três camadas. Tudo é um microsserviço com uma interface MCP, então tudo que a UI pode fazer, um agente pode fazer, e vice-versa. IA habilitada por construção, não por complemento.
Diferenciador 03 · Filosofia de IA
Uma caixa de vidro, não uma caixa preta.
Você não pode operar EPM com um prompt para um LLM genérico. Finanças precisa de visibilidade, auditabilidade e rastreabilidade. Uma janela de chat não oferece nada disso.
A caixa de vidro
O KAI opera dentro de um ambiente APM totalmente governado e visível. Você vê cada etapa, atribuída e revisável, antes de qualquer aprovação.
- Carregar 5 livros razão · 70.264 registrosKAI
- Conversão de moeda para o grupoKAI
- Eliminação intercompany — em execuçãoKAI
- Gate · revisão do Controlleraguardando
Um prompt de chat não é um fechamento. KAI: trabalhe ao lado dele e veja.
A concorrência de amanhã não é outro fornecedor de EPM. É a ideia de que você pode «simplesmente pedir a um LLM» para fechar os livros. CFOs não podem assinar a precisão financeira com base em um prompt. O KAI amplia a pessoa dentro de um sistema governado, sempre sob o seu comando, e pode fazer isso porque por causa da arquitetura acima: cada função é exposta via MCP, então o agente opera o app e comprova seu trabalho.