Augmented Performance Management.
EPMのAI-Nativeな進化形です。APMは計画、統合、エンタープライズデータ、予測、そして人間主導の意思決定支援を単一の統制されたパフォーマンス基盤上に統合し、財務部門を「過去の報告」から「次に起こることを形づくる」役割へと進化させます。
従来のEPMは決算を締めるために作られました。KainamのAI-Native APMプラットフォームは、事業を経営するために作られています。
その違いは、振り返り型か、意思決定型か。
EPMは振り返り型の管理システムです。APMはAI-Nativeな意思決定システムであり、EPMの基盤を維持しながら、財務部門を意思決定ループの内側に置きます。
| 従来型EPM | Augmented Performance Management |
|---|---|
| 事後にパフォーマンスを報告・説明する | ✓ 行動できるタイミングでパフォーマンスを予測・シミュレーションし、形づくる |
| 計画／締め／統合／レポートのサイクルを中心とする | ✓ 計画、統合、分析、データ、AI-Nativeインテリジェンスを接続する |
| 分断されたBI、データ、ワークフローツールに依存する | ✓ 統制された単一のパフォーマンス基盤の上で機能する |
| Office of Financeを支える | ✓ Office of Performanceを実現する |
| 財務部門をより優れたレポーターにする | ✓ 財務部門を事業のFinance Architectにする |
3つの専門性を、ひとつに融合。
また別の計画モジュール、ダッシュボード、分析アドオンではありません。モデル、データ、ワークフロー、インテリジェンスが最初から一体として機能する、生きたプラットフォームです。
財務インテリジェンス
計画、予算策定、統合、締め、シナリオモデリング、経営報告、そして取締役会にそのまま提出できるアウトプット。
エンタープライズデータレイヤー
エンタープライズ規模のリレーショナルデータと多次元データ。ERP、CRM、HRIS、財務システム、データクラウド、オペレーションを含む。
AI-Nativeインテリジェンス
予測、シナリオシミュレーション、異常検知、ドライバーインサイト、AI支援によるナラティブ、ガイド付き意思決定支援を基盤に組み込む。
統合されている。連携ではない。 1つのモデル、1つのデータ基盤、1つのインテリジェンスレイヤー。
計画 · 連結 · 予測 · 実行。
統合された1つのプラットフォーム上に4つのコアなパフォーマンス活動を実装。財務部門が今日担う業務を支えながら、パフォーマンス管理を全社に拡張します。
財務・業務計画、予算策定、ドライバーベースのモデル、そして事業の変化に応じて更新され続けるローリングフォーキャスト。
法人単位の締め、内部取引消去、複数のGAAP対応、そして単一の統制されたソースからの経営報告・法定報告。
AI主導の予測、異常検知、シナリオ・what-ifモデリングにより、差異になる前にリスクと機会を可視化する。
リアルタイム分析、セルフサービス型ダッシュボード、意思決定ナラティブ、部門横断の可視性。BIの待ち行列は不要。
ファイナンス・アーキテクト。
スプレッドシート、静的なレポーティング、レガシーEPMから脱却した一方で、モダンなスタックを自前で組み上げるための無限の時間・予算・人員は持たない、ミッドマーケットおよび成長企業の財務リーダーのために構築されています。
このスケールにおいて、財務リーダーはもはやパフォーマンスを報告するだけの存在ではありません。企業がどのように意思決定するかを設計し、モデルの主導権を持ち、事業をつなぎ、次に起こることを形づくっています。
決算カレンダーが、事業のスピードに合わなくなったとき。
- スプレッドシートへの依存と長い予測サイクル
- 差異分析の遅れと分断されたBIツール
- 限られたシナリオモデリング能力、データ照合に時間がかかりすぎる状態
- 近づくレガシーEPMの更新タイミング
購入者が説明できるROI。
静的な財務インフラにさらに投資を続けるのではなく、継続的な計画、予測、パフォーマンス改善に投資してください。
| ROIドライバー | ビジネスインパクト |
|---|---|
| 価値実現までの時間 | 30日以内に最初の実用モデルを提供 |
| 総所有コスト | レガシーモジュール、インテグレーション、コンサルティングへの依存を軽減 |
| 生産性 | 手動での照合、準備作業、モデル保守を削減 |
| 予測のスピード | サイクルを短縮：数週間かかっていた作業が数日、数時間に |
| 意思決定のスピード | 差異が確定結果になる前に行動する |
| プラットフォームの統合 | 単一の基盤が、分散した計画、BI、データ準備、レポーティングツールを置き換える |
3つの潮流が、今収束しています。
しかし企業が必要としているのは、統制、透明性、人間による監督であり、ブラックボックスではない。
分析予算は静的なレポーティングから意思決定インテリジェンスへと移行している。
勝ち残るプラットフォームは、企業が既に抱える財務・オペレーションチームを増強するものでなければならない。
よくある質問。
Augmented Performance Managementとは何ですか？+
EPMのAI-Nativeな進化形です。計画、統合、レポーティング、エンタープライズデータ、予測、分析、シナリオモデリング、AI支援ナラティブ、統制された意思決定支援を組み合わせることで、事後に振り返るのではなく、継続的にパフォーマンスを管理できます。
APMはEPMとどう違うのですか？+
EPMは計画、締め、統合、レポーティングを支援します。APMはこれらを維持しつつ、エンタープライズデータ連携、予測AI、シナリオシミュレーション、AI支援ナラティブ、リアルタイムの意思決定支援を追加し、結果が確定する前にチームが行動できるようにします。
Kainamが AI-Nativeである理由は何ですか？+
インテリジェンスはワークフロー全体に組み込まれています。データ取得、準備、モデル構築、予測、異常検知、シナリオシミュレーション、ナラティブ生成、意思決定支援まで。AIは加速させる役割を担い、検証・判断・実行の主導権は財務リーダーが握ります。
APMは従来のEPMよりコストを抑えられますか？+
長期の導入期間、カスタムインテグレーション、手動レポーティング、分断されたBI、そして不要になったレガシーモジュールを削減することで、総所有コストを抑えられます。しかも最初の実用モデルを迅速に提供します。
企業はどれくらい早くKainamから価値を得られますか？+
30日以内に、計画・予測・統合・分析の最初の実用モデルを提供し、その後は同じ統制された基盤の上でユースケースを拡張していきます。
Office of Performanceとは何ですか？+
Office of Financeに続く部門横断型のオペレーティングモデルです。財務、オペレーション、営業、人事、そして経営層が単一のパフォーマンス基盤の上に立ち、共有されたデータ、シナリオ、責任体制に基づいて意思決定を行います。
Kainamがユーザーを Finance Architectと呼ぶのはなぜですか？+
現代の財務リーダーは、パフォーマンスモデルを設計し、事業をつなぎ、ドライバーを定義し、シナリオを評価し、企業の次の一手を決める役割を担っているからです。